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智能体概览

GeniSpace 智能体将模型、指令、授权信息和工具组合在一起。产品提供四种智能体形态，面向用户表现为两类运行方式：交互式对话和结构化任务。

四种智能体形态​

形态运行方式创建者适用场景
对话型智能体交互式空间用户多轮研究、客服、分析和工具辅助工作
任务型智能体结构化任务空间用户校验输入输出、工作流、批量或事件驱动执行
GeniAssistant交互式平台通过授权平台工具管理 GeniSpace 资源
内置智能体或 Copilot交互式或结构化平台Workbench、eBook、控制台或 GeniApp 中的专用能力

对话型和任务型智能体是在控制台中配置的资源。GeniAssistant 和内置智能体由平台定义身份和能力边界，不作为普通可编辑智能体记录出现。

对话型智能体​

需要用户与智能体多轮交换信息时使用对话型智能体。

主要能力包括：

  • 所选模型支持时，可输入文本、图片和文档
  • 会话历史与可选记忆
  • 知识库和 Dataset 检索
  • 网络搜索、Operator、平台工具和 MCP 工具
  • 执行进度、工具结果、证据和用户确认
  • 长会话自动与手动上下文压缩

请在 Chat 中测试完整交互。

任务型智能体​

任务型智能体适合输入输出明确的操作。

  • 定义输入和输出 Schema。
  • 在执行前后校验数据。
  • 从控制台、API、工作流或 Workbench 组件调用。
  • 将结构化返回值作为工作流后续输入。

任务型智能体不使用 Chat 的交互式确认流程。必填信息应通过输入 Schema 定义，或由调用工作流提供。

GeniAssistant​

GeniAssistant 是 Chat 中的平台助手。它可以解释平台功能；在 Agent 模式下，还可以使用已授权的 Assistant 工具创建或管理智能体、Datasource、任务和 Workbench 等资源。

Assistant 遵循当前用户身份、空间、权限和计费归属，不能绕过用户本身不具备的权限。

内置智能体与 Copilot​

内置智能体无需创建用户智能体记录，即可提供特定产品能力，例如：

  • Workbench Copilot：通过本地工具修改当前 Workbench 草稿。
  • Knowledge Copilot：基于授权知识回答，并返回证据。
  • 文档与数据助手：在应用内执行特定的结构化操作。

宿主应用决定可以使用哪些本地工具，以及如何渲染工具结果。

Ask 模式与 Agent 模式​

模式行为
Ask直接回答，不委托平台操作或执行多步骤工具工作
Agent可以决策、检索、调用授权工具、请求确认，并持续工作直到得到支持的结果或说明无法继续的原因

请求需要实时数据、平台修改或工具执行时请选择 Agent 模式。模式不会增加用户权限，只会改变允许的交互行为。

执行过程会显示什么​

执行时间轴可以显示：

  • 检索和准备状态
  • “执行工具”或“生成回答”等决策状态
  • 工具名称、参数、状态、耗时和结果
  • 用户输入请求
  • 结果和回答校验状态

这些信息是操作记录，不是模型私有推理过程。请用它核对答案依赖了哪些数据和工具。

工具与数据​

智能体可以从多个来源获得工具：

  • Dataset、Datasource、任务、存储和应用等平台工具
  • Assistant 内置工具
  • 自定义 Operator
  • 外部 MCP 服务
  • 宿主应用提供的本地工具

工具发现和执行都会校验当前用户、空间及配置的资源范围。界面支持时，应分别限制读取、创建、更新和删除权限。

选择 Dataset 工具​

  • 已知字段和值的精确条件使用结构化查询。
  • 字面关键词和标识符使用全文搜索。
  • 概念、经历、意图或跨语言相似性使用向量搜索。

向量 Top-K 只表示“最相近记录”，不表示记录一定满足硬性条件。请求包含必须满足的条件时，应进一步进行结构化校验。

知识、记忆与上下文​

  • 知识库为当前请求提供授权文档证据。
  • Dataset提供业务记录。
  • 记忆保存可在以后复用的长期事实或偏好。
  • 会话上下文是当前会话下一轮提供给模型的工作集合。

这四者相互独立。压缩上下文不会删除可见聊天记录或长期记忆。参阅上下文管理和智能体记忆。

智能体请求补充信息​

缺少必要主体、目标或授权选择时，交互型智能体可以暂停并显示单选或多选问题。选择选项或输入自定义答案后点击继续，系统会从已保存状态恢复同一轮执行。

只要确认卡片仍可操作，就不要另发一条消息来回答卡片问题。

配置智能体​

  1. 打开 控制台 → 智能体。
  2. 选择创建智能体。
  3. 选择对话型或任务型。
  4. 填写名称、描述、模型和系统指令。
  5. 按需配置多模态输入、记忆、知识、工具和数据。
  6. 任务型智能体还需定义输入和输出 Schema。
  7. 保存，并使用有代表性的请求测试。
  8. 分享前检查权限。

不要在系统指令中填写密钥。凭据应保存到平台安全配置中，并通过对应工具或 Datasource 配置授权访问。

完成条件与限制​

Agent 模式仅在迭代和工具限制内、仍能产生有效进展时继续运行。最终回答应报告已完成工作、证据、缺失信息，或无法继续的原因。“正在搜索”之类表述不代表最终回答之后仍会继续执行。

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